DeepSeek: Kenalan dengan Varian Terbaru dari Model AI R1-0528

DEEPSEEK meluncurkan model AI Penilaian R1 terhadap berbagai standar matematis serta proses enkoding. Tim ahli asal Australia yang menciptakan penilaian kecerdasan buatan ini, yakni Sam Paech pada postingannya di platform X, menjelaskan bahwa pemilihan frasa dan ciri respon model DeepSeek R1-0528 mirip dengan hasil produksi Gemini versi Google Gemini 2.5 Pro, seperti dilansir dari sumber tersebut. Antara , Rabu, 4 Juni 2025

Apa Itu Deepseek R1-0528?

Dikutip dari laporan Tech Chrunch Pembaruan yang diluncurkan setelah tanggal 29 Mei 2025, versi R1-0528 menggambarkan kinerja pada beragam tes kapabilitas termasuk enkoding, perhitungan, serta wawasan umum.

DeepSeek menyajikan varian yang lebih compact dan ringan yaitu DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. Walaupun memiliki ukuran yang lebih kecil, model tersebut masih memberikan kinerja yang luar biasa. Menurut klaim DeepSeek, AI ini dapat melebihi kemampuan beberapa model serupa dengan skala yang sama di berbagai tes.

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B didesain berdasarkan model Qwen3-8B dari Alibaba yang diluncurkan pada Mei 2025. Model ini diyakini melebihi performa Google Gemini 2.5 Flash dalam konteks AIME 2025. Selanjutnya, klaim diberikan bahwa kemampuan model ini nyaris setara dengan hasil kerja Phi 4 Reasoning Plus buatan Microsoft saat menghadapi tes matematika tambahan seperti HMMT.

Umumnya, model seperti DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B memiliki keefisienan dalam hal konsumsi daya komputasi yang signifikan. Berdasarkan informasi dari platform cloud NodeShift, model Qwen3-8B cukup menggunakan GPU dengan kapasitas RAM antara 40 GB sampai 80 GB, contohnya GPU Nvidia H100. Untuk dibandingkan, varian lengkap dari R1 terkini memerlukan kira-kira satu lusin GPU dengan masing-masing berkapasitas RAM 80 GB.

DeepSeek menglatih DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B dengan memakai teks hasil produksi dari model R1 teranyar. Halaman spesifik telah dipersiapkan di dalam platform pengembang AI Hugging Face. Menurut penjelasan mereka, model tersebut dibuat dengan fokus pada dua aspek penting yaitu melakukan penelitian ilmiah berkaitan dengan pemodelan inferensi serta mendukung perkembangan sektor industri yang menekankan pada penerapan model berskala lebih kecil.

Uji Benchmark DeepSeek-R1-0528

Pada tes evaluasi baku ( benchmark) versi terkini DeepSeek-R1-0528 menorehkan ketepatan sebesar 87,5 persen dalam tes AIME 2025, demikian dilansir dari sumber tersebut. Tom's Guide Ini adalah kenaikan yang cukup besar dibandingkan dengan versi sebelumnya yang baru mencapai 70 persen. Kinerjanya telah ditingkatkan. benchmark Pengkodean LiveCodeBench meningkat dari 63,5 persen hingga 73,3 persen. Sedangkan di sektor Humanity’s Last Exam naik dari 8,5 persen sampai dengan 17,7 persen.